Data

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Trasformiamo i dati in un vantaggio competitivo. Dalla governance alla qualità del dato, fino ai modelli predittivi: un'infrastruttura che produce insight azionabili e scala con il tuo business.

01 - Cosa facciamo

Quattro aree, una sola direzione

Non esiste una fase in cui i dati «si sistemano». La misurazione si progetta insieme agli obiettivi, si implementa nei sistemi che la alimentano e si mantiene leggibile per chi decide: è lungo questa catena che lavoriamo.

01

Measurement plan

Definiamo il framework che lega obiettivi, KPI e segnali: il riferimento condiviso su che cosa misurare, con quale nome e per rispondere a quale domanda.

  • KPI tree e north-star metrics
  • Tracking taxonomy e naming
  • Funnel + event schema
  • Cross-channel mapping
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Data flow & validation

Implementiamo i flussi e li teniamo sotto controllo nel tempo, con validazioni continue e contratti espliciti tra chi il dato lo produce e chi lo consuma.

  • Server-side tracking
  • CDP & identity resolution
  • Data contracts & lineage
  • QA + automated tests
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Reporting & BI

Dashboard editoriali per la direzione e modelli self-service per le practice, così che ogni funzione trovi il livello di dettaglio che le serve senza doverlo chiedere.

  • Executive dashboards
  • Self-service modelling
  • Alerting & anomaly detection
  • Quarterly business reviews
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Governance & privacy

GDPR by design, gestione dei consensi, controlli di accesso per ruolo e politiche di retention.

  • GDPR & consent
  • Data catalogue & ownership
  • Access control
  • Retention & lifecycle
02 - Come lavoriamo

Il nostro metodo

Analizziamo il contesto prima di definire le metriche, e definiamo le metriche prima di costruire: sei fasi in cui ciascuna produce la decisione che rende possibile la successiva.

01
discover

Audit del contesto dato

Mappiamo strumenti, flussi e responsabilità per capire che cosa funziona già, che cosa è stato duplicato e che cosa nessuno usa più da tempo.

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Frame

North-star & KPI tree

Scegliamo le metriche che orientano davvero le decisioni e costruiamo gli alberi di KPI che le sostengono.

03
Design

Architettura del dato

Definiamo stack, schemi e contratti partendo da chi il dato dovrà consumarlo.

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Build

Implementazione

Costruiamo pipeline, dashboard e modelli in iterazioni di due settimane, con una demo alla fine di ognuna e KPI verificabili mentre il lavoro procede.

05
Activate

Adozione interna

Training, playbook e rituali settimanali: è l'adozione a decidere se tutto il lavoro precedente diventa una capacità dell'organizzazione o resta un costo di manutenzione.

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Operate

Run & Evolve

Monitoraggio, alerting e revisione dei modelli restano in carico allo stesso team che ha costruito il sistema.

04 - Lo stack

Esperienza verticale su ogni strumento

Scegliamo gli strumenti guardando allo stato dell' as-is, a chi dovrà mantenerli e alle competenze che restano in azienda quando il progetto finisce.

BI LookerBI PowerBIBI TableauWarehouse BigQueryWarehouse DatabricksWarehouse SnowflakeETL DbtTracking GA4Tracking Adobe AnalyticsTracking ClarityPrivacy OneTrustPrivacy Iubenda