01
LLM & agentic AI
Assistenti conversazionali, copilot interni e automazioni che collegano i modelli agli strumenti già in uso.
- RAG su corpus aziendali
- Multi-agent workflows
- Function-calling & tools
- Eval & guardrails
Artificial Intelligence
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Portiamo l'AI dove conta davvero: nei processi, nei prodotti e nelle decisioni. Identifichiamo i casi d'uso ad alto impatto e li mettiamo in produzione, con risultati misurabili.
01 - Cosa facciamo
Quattro aree, una sola direzione.
Costruiamo il prototipo che dimostra un'idea e lo accompagniamo dentro i processi in cui dovrà lavorare ogni giorno.
02
Machine learning
Modelli predittivi, di classificazione e di raccomandazione: quando il problema è statistico e non linguistico, restano la risposta più adatta e la meno costosa.
- Churn & LTV
- Demand forecasting
- Recommendation systems
- Anomaly detection
03
AI productisation
Accompagniamo un prototipo fino alla messa in esercizio, tenendo sotto controllo le tre cose che di solito la rimandano: latenza, costo per query e qualità delle risposte.
- Prompt & context design
- Inference cost engineering
- Latency & caching
- Human-in-the-loop UX
04
MLOps & responsible AI
Deployment, monitoraggio, retraining e audit: le pratiche che permettono di aggiornare un modello nel tempo e di sapere sempre su quali dati è stato addestrato.
- CI/CD per modelli
- Drift & bias monitoring
- Model registry & versioning
- AI policy & EU AI Act
02 - Come lavoriamo
Un ordine che non cambia.
Cerchiamo il caso d'uso prima di scegliere la tecnica, e valutiamo la tecnica prima di costruire.
01
Discover
Use case mining
Workshop con i team operativi per individuare dove un'automazione porterebbe un vantaggio misurabile.
02
Frame
Feasibility & ROI
Stimiamo insieme costi, accuratezza attesa e tempi, così che la decisione di procedere si prenda su metriche definite.
03
Design
Architettura del modello
Scegliamo tra fine-tuning, RAG e machine learning in base ai dati disponibili e al livello di controllo che il caso richiede.
04
Build
Pilot & eval
Un modello funzionante sui dati reali dell'azienda.
05
Activate
Go-live
Integrazione nei flussi di lavoro, formazione delle persone che dovranno usarlo e KPI di adozione.
06
Operate
MLOps & retrain
Monitoraggio di drift, accuratezza e costo per query, con il retraining deciso da questi numeri.
04 - Lo stack
Strumenti e framework
Gli strumenti su cui abbiamo persone formate e progetti già in esercizio, ed è da qui che partiamo quando valutiamo un caso nuovo.
Foundation OpenAIFoundation Anthropic ClaudeFoundation LlamaFoundation MistralOrchestration LangChainOrchestration LlamaIndexCloud Vertex AICloud Azure OpenAIML MLPyTorchVector Pinecone
Le altre practice